Нейросети развиваются со стремительной скоростью. В Госдуме предлагают маркировать контент, созданный нейросетями, а в Китае уже это делают. Нейросети помогают оптимизировать не только технические процессы, требующие высокой точности, но и творческие: к новому инструменту обращается всё больше писателей. Давайте посмотрим, какие плюсы есть у использования нейросетей в литературном творчестве и с какими трудностями может столкнуться автор, если прибегнет к помощи этого инструмента.

Итак, писатель открывает приложение с нейросетью, будь то бесплатный ChatGPT или специализированный Sudowrite. Для чего?

1. Экономия времени: писатели могут использовать ИИ, чтобы получить нужную информацию и не просматривать при этом кучи сайтов, отвлекаясь от процесса написания. Также ИИ может генерировать полотна текста за считанные секунды, подстраиваясь под стиль конкретного автора. Так, в 2018 году Росс Гудвин выпустил книгу “1 the Road”, полностью написанную искусственным интеллектом и подражающую роману Джека Керуака «В дороге» (“On the Road”). Сам Гудвин счёл получившийся текст «неидеальным», однако работа нейросетей совершенствуется с каждым годом: созданные ИИ тексты всё меньше нуждаются в редактуре.

2. Правдоподобные герои: анализируя поведение людей и лингвистические паттерны, ИИ помогает в создании реалистичных персонажей, с которыми читателям будет проще себя соотносить.

3. Новые идеи: ИИ умеет предлагать сюжетные повороты, темы, идеи, сеттинги и многое другое. Также он может помочь преодолеть писательский блок.

4. Улучшение качества: ИИ можно использовать в качестве редактора – он правит орфографию, грамматику, пунктуацию, анализирует стиль текста и читабельность. Также ИИ подбирает синонимы, антонимы и фразеологизмы.

Нейросеть – инструмент с множеством преимуществ. Однако, несмотря на это, есть ряд недостатков, о которых следует помнить при их использовании.    

1. Неполное понимание контекста: нейросетям трудно учитывать весь контекст, если он слишком сложный: это приводит к тому, что ИИ создает неправильные или нелогичные высказывания. К примеру, чат-боты в Character AI умеют запоминать информацию и использовать её, чтобы поддерживать беседу, однако при слишком долгой переписке старые данные вытесняются новыми, и компьютерный собеседник забывает, о чем говорилось несколько десятков сообщений назад.

2. Неумение обрабатывать новые концепции: модели обучаются на основе имеющихся данных, поэтому они могут испытывать трудности в обработке новых или малоизвестных концепций. Чем больше источников потребила нейросеть, тем менее актуальна эта проблема.

3. Недостаток творческого понимания: в отличие от людей, нейросети не обладают творческим интуитивным пониманием, что ограничивает их способность создавать глубокие и оригинальные тексты.

4. Зависимость от данных обучения: качество работы ИИ во многом зависит от качества и разнообразия материалов, на которых он обучается. Недостаточные или предвзятые данные могут исказить результат.

5. Из пунктов выше вытекает самый главный недостаток нейросетей для писателя: создание бессмысленных или ошибочных высказываний. Нейросети могут создавать тексты, которые с трудом поддаются проверке на достоверность или имеют ложные или странные утверждения. Так, роман “1 the Road” начинается с фразы: «Было девять семнадцать утра, и дом был тяжёлым».

Нейросети – мощный инструмент, который имеет свои плюсы и минусы. Они демонстрируют потенциал во многих областях, в том числе в литературе, но важно помнить, что искусственный интеллект – лишь помощник, а не волшебная кнопка, которая сделает всю работу за человека.

Список литературы:
1. Бегишев, И. Р. Искусственный интеллект и уголовный закон : монография / И. Р. Бегишев, З. И. Хисамова. – Москва : Проспект, 2021. – 192 с.
2. Сидоркина,  И. Г. Системы искусственного интеллекта / И. Г. Сидоркина. –  Москва: Кнорус, 2017. – 245 с.
3. Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - Москва : Горячая линия -Телеком, 2012. - 496 с.
4. РИА Новости : [сайт]. - 2023. – URL: https://kurl.ru/MVjOJ (Дата обращения: 24.12.2023) . – Текст : электронный.
5. Хабр : [сайт] . – 2023. – URL: https://habr.com/ru/news/705416 (Дата обращения: 24.12.2023) . – Текст : электронный.
6. Singularity hub. – 2023. – URL: https://kurl.ru/DisVX (Дата обращения: 24.12.2023) . – Текст : электронный.

Авторы статьи: Мариенкова Мария и Постовалова Екатерина, библиотекари Отдела сохранности фондов.