Здравствуйте!
Предлагаю вам список литературы по нейронным сетям

1. Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории / Галушкин А. И.. — Москва: Горячая линия — Телеком. — 2012. — 496 с.; 22. Библиография: с. 469-488 (283 названия) и в конце глав. – Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ. ОД; Шифр 16.6; Авторский знак Г16; Инв. номер 3/783975; Баркод E00401080C4AC87E
2. Анохин П. К., От моделей поведения к искусственному интеллекту; под ред. д.ф.-м.н. В.Г. Редько. — Москва. — URSS: КомКнига. — 2010. — 447 с., [4] л. цв. ил.; 22 (Науки об искусственном. редкол.: Э.В. Попов — д.т.н. (пред.) [и др.]). Библиография в конце статей. — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 32.81; Авторский знак О-81; Инв. номер 3/781160;
3. Ручкин, В. Н. Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 2.09.03.03 «Прикладная информатика» (квалификация — «бакалавр»), [2.09.00.00 — Информатика и вычислительная техника; 1.02.00.00 — Компьютерные и информационные науки и 5.38.03.05 — Бизнес-информатика] / Ручкин В. Н.. — Москва: Курс. — 2018. — 282, [1] с. – Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ. ОД; Шифр 16.6я73; Авторский знак Р92; Инв. номер 3/814138; Баркод E00401080C4A39D5
4. Сейновски, Т. Д. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет / Сейновски Т. Д.; [пер. с англ. М. А. Райтмана, Е. В. Сазановой]. — Москва: Эксмо, Бомбора. — 2022. — 300 с.; 25 (Библиотека MIT). Библиография в подстрочных примечаниях. — ISBN 978-5-04-101347-9 (в пер.). — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 16.6; Авторский знак С28; Инв. номер 2/105739;
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ. ОД; Шифр 16.6; Авторский знак С28; Инв. номер 2/105740; Баркод E00401082DDA828F
5. Филимонов А. В., Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов: монография; ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». — Москва: РУСАЙНС. — 2024. — 161, [1] с. — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ. ОД; Шифр 16.6; Авторский знак О-20; Инв. номер 3/831821; Баркод E00401082E74CD88
6. Куликова, И. В. Нейросети на PYTHON. Основы ИИ и машинного обучения / Куликова И. В.. — Санкт-Петербург: Наука и Техника. — 2025. — 301, [1] c. — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ. ОД; Шифр 16.6; Авторский знак К90; Инв. номер 3/834394; Баркод E00401082B0D1802
7. Осовский, Станислав. Нейронные сети для обработки информации = Sieci Do Przetwarzania Informacji / Осовский Станислав; Рудинский И. Д. — Москва: Финансы и статистика, 2002. — 343 с. — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 32.81; Авторский знак О-75; Инв. номер 3/741478;

8. Барский, А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / Барский А. Б. – Москва: Финансы и статистика, 2004. — 174, [1] с. — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; СЕКТОР ИНФОРМ. РЕСУРСОВ ПО ЕСТЕСТВ. И ПРИКЛАДНЫМ НАУКАМ; Шифр 32.81; Авторский знак Б26; Инв. номер 3/748597;
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 32.81; Авторский знак Б26; Инв. номер 3/752969;
9. Черкес, В. А. Мозговые структуры или нейронные сети? / Черкес В. А.. — Киев: Наукова думка. — 1988. — 89, [2] с.; 21. Библиография: с. 83-90 (170 названий). — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 28.99; Авторский знак Ч-48; Инв. номер 4/446462;
10. Николенко, С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Николенко С. И.. — Санкт-Петербург [и др.]: Питер. — 2018. — 476 с.; 23 (Библиотека программиста). Библиография: с. 451-476 (597 названий). — Текст: непосредственный.
Кемеровская ОНБ; ОТДЕЛ ХРАНЕНИЯ ОСНОВНОГО ФОНДА; Шифр 16.6; Авторский знак Н63; Инв. номер 3/810362;

С уважением, С. А. Тертычная, гл. библиотекарь Сектора информационных
ресурсов по естествознанию и прикладным наукам
Тел. 8(3842) 44-18-80, доб. 141