Версия для слабовидящих Электронные каталоги

Кемеровская областная научная библиотека имени В.Д.Фёдорова

Сегодня суббота, мы работаем с 10:00 до 18:00.

Здравствуйте,Светлана Андреевна!Помогите,пожалуйста, найти 15 статей из интернета на данную тему "Компьютерные технологии в решении задач математической статистики".Это должны быть статьи из каких - либо научных журналов или, опубликованные создателями компьютерных программ, или с сайтов,посвященных прикладной и вычислительной математике.Уже готовые рефераты по данной теме нельзя использовать.Мне необходимы ссылки на данные статьи.Буду Вам очень благодарна,если Вы сможете мне помочь.
1 октября 2013 г.


Здравствуйте! Предлагаю Вам следующие источники информации:
1. Алиев А. Г., Разработка программного обеспечения для компьютерного модулирования прогноза экономического события с помощью кусочно-линейных экономико-математических моделей с учетом влияния неучтенных факторов на плоскости/Алиев А. Г.// Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО . -2009.-N 4.- С. 139-144

2. http://elibrary.ru
Баков А.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ MAPLE ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В УЧЕБНОМ КУРСЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МАТЕМАТИКЕ»/Баков А. А.//Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования..- 2005..- № 4. .-С. 6-9.

3. Белов В. В., Компьютерное моделирование в технологии строительных материалов/Белов В. В.//. Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века .-2012.-№ 7. - С. 41-43
Авторы статьи отмечают, что компьютерные модели позволяют достаточно полно описать структуру композитного материала, учитывая хаотичный характер распределения в его объеме структурных элементов, что обосновывает подход к их изучению с позиций теории вероятностей и математической статистики.

4. http://dis.podelise.ru/
Дайитбегов Дайитбег Магамедович. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭКОНОМЕТРИКЕ:автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук.-Москва , 2010

5. Деменченок О. Г., Совершенствование компьютерного контроля знаний на основе теории вероятности и математической статистики/Деменченок О. Г.// Образовательные технологии .-2010.-N 2.- С. 115-132

6. http://e-koncept.ru

Никифорова О. В. Информационные технологии при изучении математической статистики // Концепт. – 2013. – № 02 (февраль).
Аннотация. В статье рассмотрены виды информационных технологий, исполь-зуемых при изучении математической статистики. Раскрыты возможности и условия применения информационных технологий при обучении математике, в том числе и математической статистике.
Ключевые слова: информационные технологии, математическая статистика, компьютерные технологии.


7. http://orlovs.pp.ru/stat.php
Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Компьютеры в учебном процессе.- 2000.- No.6.- С.91-114.

8. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=5794

Орлов А. И. НОВАЯ ПАРАДИГМА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ



9. http://orlovs.pp.ru/stat.php
Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Заводская лаборатория.- 2003.- Т.69. No.11.- С.55-60.


Вводится и обсуждается понятие "высокие статистические технологии". Рассматриваются причины широкого распространения устаревших и частично ошибочных "низких" статистических технологий. Показано, что из всех путей повышения качества прикладных статистических исследований наиболее эффективным является расширение обучения "высоким статистическим технологиям", в том числе под именем эконометрики. Описан опыт работы Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.


10. Раткин Л. С., Компьютерная стенография как инструмент анализа и обработки изображений на основе нестандартных методов математической статистики/Раткин Л. С.// Защита информации. Инсайд .-2006.-N 6.- С. 78-79

11. http://ito.edu.ru/2010/Troitsk/II/II-0-67.html
Самсонова С.А . СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ/Самсонова С. А.,Коряжемский филиал Поморского государственного университета им. М.В. Ломоносова
В статье рассматривается опыт использования в учебном процессе информационных технологий при обучении студентов математической статистике, их влияние на решение задач профессиональной подготовки будущих специалистов, формирование статистической и информационной культуры.
12. http://traditio-ru.org/wiki/
Статистические методы
Содержание
1 Статистические методы анализа данных как область научно-практической деятельности
2 Прикладная статистика
3 Вероятностно-статистическое моделирование
4 Статистический анализ конкретных данных
5 О высоких статистических технологиях
6 Программное обеспечение статистических методов
7 О перспективах развития статистических методов
8 Литература
9 Смотри также



13. Харин Ю., Робастная статистика и ее применение. Наука и инновации (Информационные магистрали) (N 8. 2010 С. 22-23)
Аннотация
Разработка основ теории робастного статистического анализа данных в Научно-исследовательском институте прикладных проблем математики и информатики.

14. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html
Научно-исследовательская Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге создана приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана
15. http://conf.nsc.ru/MIT-2013/reportlist
На этом сайте можно ознакомиться с текстами докладов Международной конференция «Математические и информационные технологии, MIT-2013»(X конференция «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании»).
Если Вас интересует тема в другом аспекте (например, конкретная сфера прикладной мат. статистики), уточните запрос .
Тел . : 8(3842)75-79-46
Вы можете оставить отзыв о нашей работе в виртуальной приемной прямо сейчас, перейдя по ссылке http://www.kemrsl.ru/feedback.html
Тертычная С. А.



Ответ дан 01.10.2013 г.

Мы будем рады вашему отзыву о нашей работе!

Вернуться на страницу предметного библиотекаря
Анонсы событий Пресс-релизы Лента новостей
© Кемеровская областная научная библиотека
им. В.Д.Фёдорова © 2001—2019
Информация о сайте
Система корпоративной каталогизации (СКК)